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--- ko:tc_technology [2017/11/16 14:43]
kyle
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mwkim
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+==== 슈프리마 제품 표면 소독 방법  ====
+제품의 표면은 사용자의 지문, 먼지 등에 의해 오염될 수 있습니다. 이 문서에서는 슈프리마 제품을 위생적이고 안전하게 소독하는 방법에 대해 설명하며, 제품 청소 시의 주의 사항을 제공합니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc/technology/Suprema_Product_Disinfection_Guide|더 보기]]</button>
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+==== 건조 지문에 대한 슈프리마의 지문 인식 알고리즘 성능 ====
+춥거나 건조한 환경에서 슈프리마의 제품에 적용된 최신 지문 센서는 타사의 지문 센서를 압도하는 성능을 보여줍니다. 슈프리마는 최신 지문 지문 센서와 뛰어난 알고리즘으로 타사 제품에 비해 실내에서는 약 31배, 실외에서는 약 19배 뛰어난 성능을 제공합니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology__frr_against_dry_fp|더 보기]]</button>
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 ==== 슈프리마 MDR(Multi Dynamic Range) 기술 ====
 정해진 위치에 설치되는 지문 인식 장치에 비해 지문 스캐너는 다양한 장소와 환경에서 활용될 확률이 높습니다. 다양한 환경 요소 중 특히 빛(주변광)은 지문 센서가 지문 이미지를 획득하는 과정에 영향을 주기 때문에 장치의 성능을 크게 떨어트리는 요소입니다. 슈프리마의 지문 스캐너 중 BioMini Plus 2, BioMini Combo, BioMini Slim은 기존의 HDR 기술을 발전시킨 MDR (Multi Dynamic Range) 기술을 탑재하여 어떤 환경에서도 고품질의 지문 이미지를 얻을 수 있습니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology_multi_dynamic_range_technology|더 보기]]</button>
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 ==== BioStar 2와 웹 보안 ====
 전체 해킹 시도 중 70% 이상이 웹을 통해 이루어지고 있어서 웹 보안은 이제 필수 사항이 되었습니다. 웹은 접근이 비교적 자유롭다는 특성상 취약점도 쉽게 노출될 수 있기 때문입니다. 이 문서에서는 웹 기반 보안 플랫폼인 BioStar2에서 사용하는 두 가지 방식의 통신 프로토콜(HTTP와 HTTPS)의 차이점을 살펴보고 HTTPS를 사용해야 하는 이유에 대해 알아봅니다.  \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology_biostar_2_web_security|더 보기]]</button>
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-==== 라즈베리파이에서 BioStar 2 실행하기 ====
-이 문서는 라즈베리파이 장치에 BioStar 2를 설치하는 방법에 대해 설명합니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc/technology/BioStar 2 on Raspberry Pi|더 보기]]</button>
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 BioMini Slim은 슈프리마의 핵심 광학 기술(이미지 획득 및 알고리즘)이 적용된 PIV1) 인증 FAP20 광학 스캐너입니다. 기존의 스캐너의 환경 제한을 극복하고 모바일 환경에 최적화된 새로운 개념을 적용했습니다. BioMini Slim은 고해상도 광학 기술과 고정밀 지문 이미지 획득 기술에 기반한 슈프리마의 이미지 획득 솔루션이 적용되어 있으며, 이 기술로 타사 스캐너에 비해 뛰어난 지문 이미지를 얻을 수 있습니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc/technology/Next Generation Verification Scanner BioMini Slim|더 보기]]</button>
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 ==== FaceStation의 다중 얼굴 템플릿 ====
 홍채나 지문과 같은 다른 바이오메트릭 정보와 비교할 때 상대적으로 사람의 얼굴은 각도와 표정에 따라 다양하게 바뀌는 문제도 있습니다. 또한, 안경이나 수염에 의해 다른 사람으로 인식되기도 합니다. 이런 단점을 극복하기 위해 슈프리마의 FaceStation은 사용자마다 5개의 얼굴을 등록할 수 있습니다. 각각 장치에 등록된 얼굴 템플릿은 썸네일 이미지로 구분할 수 있으며 관리자는 새로운 얼굴 템플릿을 등록하여 관리할 수 있습니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc/technology/Multiple sub-IDs of FaceStation|더 보기]]</button>
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 ==== 슈프리마 지문 인식 알고리즘 ====
 슈프리마의 지문 인식 알고리즘은 지문의 끝점(Ending), 분기점(Bifurcation), 특이점(Singular points)과 같은 특징점(Minutiae)을 기반으로 분석하며, 전체적인 융선 정보와 같은 부가 정보를 활용하여 특징점이 갖는 단점을 보완합니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology/fp_algorithm|더 보기]]</button>
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 ==== 얼굴 검출을 위한 IR 조명 기술 ====
-얼굴 인식 시스템에서 주된 문제점 중 하나의 배경 조명의 변화입니다. 슈프리마의 'IR 조명 기술'은 얼굴의 다양한 특징에 따라 이미지를 분석하고 조명 세기를 조절하여 또렷한 얼굴 이미지를 얻을 수 있도록 도와줍니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology/apaptive_ir_illumination|더 보기]]</button>
+얼굴 인증 시스템에서 주된 문제점 중 하나의 배경 조명의 변화입니다. 슈프리마의 'IR 조명 기술'은 얼굴의 다양한 특징에 따라 이미지를 분석하고 조명 세기를 조절하여 또렷한 얼굴 이미지를 얻을 수 있도록 도와줍니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology/apaptive_ir_illumination|더 보기]]</button>
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-==== 얼굴 인식 시스템을 위한 슈프리마의 향상된 기술 ====
+==== 얼굴 인증 시스템을 위한 슈프리마의 향상된 기술 ====
-최근에는 출입 통제, 근태, PC 보안 분야에 얼굴 인식 기술의 사용이 증가하고 있으며 사람의 얼굴은 지문보다 훨씬 더 쉽게 개인을 식별하는 데 사용되는 가장 일반적이고 편리한 바이오메트릭 정보입니다. 슈프리마의 알고리즘은 각각의 얼굴 각도에서 눈, 코, 입 등의 얼굴 정보를 포함한 템플릿을 자동으로 추출하고 정면 얼굴 템플릿과의 관계를 이용하여 얼굴 변화 효과를 계산하는데 사용합니다. 또한, 위조 얼굴이나 사진 등을 판별할 수 있습니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology/suprema_smart_face_enroll|더 보기]]</button>
+최근에는 출입 통제, 근태, PC 보안 분야에 얼굴 인증 기술의 사용이 증가하고 있으며 사람의 얼굴은 지문보다 훨씬 더 쉽게 개인을 식별하는 데 사용되는 가장 일반적이고 편리한 바이오메트릭 정보입니다. 슈프리마의 알고리즘은 각각의 얼굴 각도에서 눈, 코, 입 등의 얼굴 정보를 포함한 템플릿을 자동으로 추출하고 정면 얼굴 템플릿과의 관계를 이용하여 얼굴 변화 효과를 계산하는데 사용합니다. 또한, 위조 얼굴이나 사진 등을 판별할 수 있습니다. \\ \\ <button type="primary" size="xs">[[tc_technology/suprema_smart_face_enroll|더 보기]]</button>
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