얼굴 인증 시스템을 위한 슈프리마의 향상된 기술 []

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-===== 얼굴 인식 시스템을 위한 슈프리마의 향상된 기술 =====
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-최근에는 출입 통제, 근태, PC 보안 분야에 얼굴 인식 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 사람의 얼굴은 지문보다 훨씬 더 쉽게 개인을 식별하는 데 사용되는 가장 일반적이고 편리한 바이오메트릭 정보입니다.
+최근에는 출입 통제, 근태, PC 보안 분야에 얼굴 인증 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 사람의 얼굴은 지문보다 훨씬 더 쉽게 개인을 식별하는 데 사용되는 가장 일반적이고 편리한 바이오메트릭 정보입니다.
-기존의 얼굴 인식 기술은 조명의 세기나 얼굴 각도 등의 변화에 취약했습니다. 이러한 취약점을 보완하기 위해 FaceStation은 '스마트 얼굴 등록 기술', '향상된 얼굴 인식 알고리즘', '향상된 IR 조명 기술'을 탑재하고 있습니다. 이 문서는 FaceStation의 장점 중 하나인 '스마트 얼굴 등록 기술'에 대해 설명합니다.
+기존의 얼굴 인증 기술은 조명의 세기나 얼굴 각도 등의 변화에 취약했습니다. 이러한 취약점을 보완하기 위해 FaceStation은 '스마트 얼굴 등록 기술', '향상된 얼굴 인증 알고리즘', '향상된 IR 조명 기술'을 탑재하고 있습니다. 이 문서는 FaceStation의 장점 중 하나인 '스마트 얼굴 등록 기술'에 대해 설명합니다.
-기존의 얼굴 인식 시스템은 정면 얼굴만 사용하기 때문에 얼굴을 올바르게 등록하기 위해 사용자가 얼굴 각도를 움직이는 동작이 필요합니다.
+기존의 얼굴 인증 시스템은 정면 얼굴만 사용하기 때문에 얼굴을 올바르게 등록하기 위해 사용자가 얼굴 각도를 움직이는 동작이 필요합니다.
-동일한 사람의 얼굴이 각도나 표정에 따라 다른 사람의 얼굴보다 더 큰 차이점을 갖게 된다는 사실은 이미 연구 커뮤니티에서 잘 알려져 있으며 얼굴의 변화는 [[FAR]] 뿐만 아니라 [[FRR]]도 크게 증가시켜 얼굴 인식 시스템의 성능을 저하시키는 원인이 됩니다. 기존의 얼굴 인식 시스템은 얼굴 인식이 잘되도록 사용자의 얼굴 각도, 표정을 조절하기 위해 많은 시간이 필요하며 사용하기에 매우 불편합니다.
+동일한 사람의 얼굴이 각도나 표정에 따라 다른 사람의 얼굴보다 더 큰 차이점을 갖게 된다는 사실은 이미 연구 커뮤니티에서 잘 알려져 있으며 얼굴의 변화는 [[FAR]] 뿐만 아니라 [[FRR]]도 크게 증가시켜 얼굴 인증 시스템의 성능을 저하시키는 원인이 됩니다. 기존의 얼굴 인증 시스템은 얼굴 인증이 잘되도록 사용자의 얼굴 각도, 표정을 조절하기 위해 많은 시간이 필요하며 사용하기에 매우 불편합니다.
 슈프리마의 '스마트 얼굴 등록 기술'은 향상된 얼굴 분석 알고리즘과 체계적인 등록 절차를 이용하여 이러한 문제를 해결합니다.

마지막으로 수정됨: 2016/09/07 15:49
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