이전 판 책에 추가 PDF로 내보내기 Fold/unfold all 책 생성기 내 책으로 이 페이지 추가 책 생성기 내 책에서 이 페이지 제거 책 관리 (0 페이지) 도움말 기술 소개 슈프리마 제품 표면 소독 방법 제품의 표면은 사용자의 지문, 먼지 등에 의해 오염될 수 있습니다. 이 문서에서는 슈프리마 제품을 위생적이고 안전하게 소독하는 방법에 대해 설명하며, 제품 청소 시의 주의 사항을 제공합니다. 더 보기 건조 지문에 대한 슈프리마의 지문 인식 알고리즘 성능 춥거나 건조한 환경에서 슈프리마의 제품에 적용된 최신 지문 센서는 타사의 지문 센서를 압도하는 성능을 보여줍니다. 슈프리마는 최신 지문 지문 센서와 뛰어난 알고리즘으로 타사 제품에 비해 실내에서는 약 31배, 실외에서는 약 19배 뛰어난 성능을 제공합니다. 더 보기 슈프리마 MDR(Multi Dynamic Range) 기술 정해진 위치에 설치되는 지문 인식 장치에 비해 지문 스캐너는 다양한 장소와 환경에서 활용될 확률이 높습니다. 다양한 환경 요소 중 특히 빛(주변광)은 지문 센서가 지문 이미지를 획득하는 과정에 영향을 주기 때문에 장치의 성능을 크게 떨어트리는 요소입니다. 슈프리마의 지문 스캐너 중 BioMini Plus 2, BioMini Combo, BioMini Slim은 기존의 HDR 기술을 발전시킨 MDR (Multi Dynamic Range) 기술을 탑재하여 어떤 환경에서도 고품질의 지문 이미지를 얻을 수 있습니다. 더 보기 BioStar 2와 웹 보안 전체 해킹 시도 중 70% 이상이 웹을 통해 이루어지고 있어서 웹 보안은 이제 필수 사항이 되었습니다. 웹은 접근이 비교적 자유롭다는 특성상 취약점도 쉽게 노출될 수 있기 때문입니다. 이 문서에서는 웹 기반 보안 플랫폼인 BioStar2에서 사용하는 두 가지 방식의 통신 프로토콜(HTTP와 HTTPS)의 차이점을 살펴보고 HTTPS를 사용해야 하는 이유에 대해 알아봅니다. 더 보기 BioStar 2의 고성능 데이터 전송 속도 컴퓨터 장치의 입출력 데이터 전송은 CPU와 메모리 간의 데이터 처리와 비교했을 때 매우 느리며, 느려지는 원인이 다양합니다. CPU와 메모리 간의 데이터 처리는 메모리 용량을 늘리거나 CPU 성능을 향상하여 빠른 속도를 얻을 수 있지만 입출력 데이터 전송은 단순히 장치의 성능을 향상하여 빠른 속도를 얻을 수 없습니다. 이 때문에 BioStar 2는 효과적인 네트워크 데이터 전송을 위해 '비동기식 시스템 구조'를 갖고 있습니다 더 보기 SFM5500의 새로운 이미지 압축 기술 SFM5500은 화질 저하 문제를 극복할 수 있는 지문 이미지 압축 기술과 고해상도 이미지를 낮은 통신 대역폭 환경에서도 전송할 수 있도록 개발되었습니다. 지문 이미지를 압축할 때 이미지 품질 저하를 최소화할 수 있으며, 10% 작아진 데이터 크기와 10% 빨라진 데이터 전송 속도를 얻을 수 있습니다. 또한, 전송 속도와 이미지 품질을 조정할 수 있도록 압축 수준을 설정할 수 있습니다. 더 보기 차세대 인증 스캐너, BioMini Slim BioMini Slim은 슈프리마의 핵심 광학 기술(이미지 획득 및 알고리즘)이 적용된 PIV1) 인증 FAP20 광학 스캐너입니다. 기존의 스캐너의 환경 제한을 극복하고 모바일 환경에 최적화된 새로운 개념을 적용했습니다. BioMini Slim은 고해상도 광학 기술과 고정밀 지문 이미지 획득 기술에 기반한 슈프리마의 이미지 획득 솔루션이 적용되어 있으며, 이 기술로 타사 스캐너에 비해 뛰어난 지문 이미지를 얻을 수 있습니다. 더 보기 FaceStation의 다중 얼굴 템플릿 홍채나 지문과 같은 다른 바이오메트릭 정보와 비교할 때 상대적으로 사람의 얼굴은 각도와 표정에 따라 다양하게 바뀌는 문제도 있습니다. 또한, 안경이나 수염에 의해 다른 사람으로 인식되기도 합니다. 이런 단점을 극복하기 위해 슈프리마의 FaceStation은 사용자마다 5개의 얼굴을 등록할 수 있습니다. 각각 장치에 등록된 얼굴 템플릿은 썸네일 이미지로 구분할 수 있으며 관리자는 새로운 얼굴 템플릿을 등록하여 관리할 수 있습니다. 더 보기 슈프리마 지문 인식 알고리즘 슈프리마의 지문 인식 알고리즘은 지문의 끝점(Ending), 분기점(Bifurcation), 특이점(Singular points)과 같은 특징점(Minutiae)을 기반으로 분석하며, 전체적인 융선 정보와 같은 부가 정보를 활용하여 특징점이 갖는 단점을 보완합니다. 더 보기 얼굴 검출을 위한 IR 조명 기술 얼굴 인증 시스템에서 주된 문제점 중 하나의 배경 조명의 변화입니다. 슈프리마의 'IR 조명 기술'은 얼굴의 다양한 특징에 따라 이미지를 분석하고 조명 세기를 조절하여 또렷한 얼굴 이미지를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 더 보기 얼굴 인증 시스템을 위한 슈프리마의 향상된 기술 최근에는 출입 통제, 근태, PC 보안 분야에 얼굴 인증 기술의 사용이 증가하고 있으며 사람의 얼굴은 지문보다 훨씬 더 쉽게 개인을 식별하는 데 사용되는 가장 일반적이고 편리한 바이오메트릭 정보입니다. 슈프리마의 알고리즘은 각각의 얼굴 각도에서 눈, 코, 입 등의 얼굴 정보를 포함한 템플릿을 자동으로 추출하고 정면 얼굴 템플릿과의 관계를 이용하여 얼굴 변화 효과를 계산하는데 사용합니다. 또한, 위조 얼굴이나 사진 등을 판별할 수 있습니다. 더 보기 지문 센서 청소 방법 지문 센서는 사용자의 지문, 먼지 등에 의해 오염될 수 있습니다. 지문 센서 종류에 따라 올바른 청소법을 사용하십시오. 더 보기 RS-485 연결 RS-485는 RS-232에 비해 안정적이고 노이즈에 강하며, 다수의 장치로 구성할 수 있는 장점이 있습니다. 이 문서는 RS-485 연결을 이용할 때 자주 묻는 질문에 대한 내용입니다. 더 보기 올바른 릴레이 연결 방법 릴레이는 적은 전력으로 전기 신호를 제어할 때 범용적으로 사용합니다. 출입 통제 시스템에서 릴레이는 전기정, 잠금 장치, 알람 신호를 제어하는 주요 스위치로 사용되며 잘못된 릴레이 연결은 릴레이 수명을 단축시키거나 오작동의 원인이 될 수 있습니다. 이 문서는 출입 통제 장치를 구성할 때 사용하는 일반적인 릴레이 구성 방법에 대해 설명합니다. 더 보기